Der Lenz klopft endlich an die Türe und so spriesst auch die Frühlingsedition unseres Business Intelligence Newsletters zu Methodik und Konzeption in Ihrem Posteingang. Finden Sie aktuellste News und Beiträge z.B. zu Artificial Intelligence (Begriffserklärung und Einordnung), Agile BI Building Blocks 2.0, zum Data Quadrant Modell, Data Vault, upcoming Events und weitere Themen. Verpassen Sie bitte nicht das Themen-Voting für den nächsten LEAD BI Event am Ende des Newsletters - danke für Ihren Input bereits im Voraus. Und jetzt geniessen Sie den Brainfood - vielleicht sogar an der Sonne. Die Welt von Data Science und Artificial Intelligence - eine BegriffsklärungArtificial Intelligence - das neue Heilsversprechen? Begriffe wie Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning und Deep Learning werden inflationär verwendet und können zunehmend verwirrend sein. In unserem Blogbeitrag beschreibt Marcel Messerli, was diese Begriffe genau bedeuten, wie diese zueinander stehen und wie man sie anwenden kann. Agile BI Building Blocks 2.0 - Eine AufklärungDas «Agile BI Maturity Model» wurde aktualisiert und in «Agile BI Building Blocks» umbenannt. Raphael Branger führt Sie in seinem Blogeintrag durch die Namensgebung und teilt Ihnen mit, was sich sonst noch geändert hat. Analysen - Wildwuchs als ChanceDie hohe Geschwindigkeit im Geschäftsalltag führt in vielen Unternehmen dazu, dass neben der klassischen Business-Intelligence-Welt Fachabteilungen mit eigenen Datensätzen und Tools Analysen generieren. Das Data Quadrant Modell von Ronald Damhof hilft, die Komplexität der unterschiedlichen Vorgehensweisen bis auf Ebene des Managements verständlich zu machen. Unser Raphael Branger hat dazu einen interessanten Fachartikel geschrieben, der in der Ausgabe 4/208 der Netzwoche veröffentlicht wurde. Data Vault: Business Driven oder Source Driven?Der Modellierungsansatz Data Vault steht bei vielen Unternehmen aktuell hoch im Kurs. Sucht man nach Gründen wird man schnell fündig. Wer sich über Data Vault informiert, erhält viele Versprechen wie «kann automatisch erstellt werden», «kann beliebig erweitert werden», «die Modellierung erfolgt nach der Realität des Fachbereiches». In diesem Beitrag stellt Dominik Imark diese genannten Vorteile auf den Prüfstand und zeigt auf, welche Punkte man beachten muss, wenn man ein Data Vault Projekt umsetzen möchte. An diesen nächsten Events ist IT-Logix mit von der Partie
Persönlich - Sieben Fragen an Marcel Messerli (Data Scientist)
In eigener Sache
Zu guter LetztEine letzte Bitte haben wir an sie, liebe Leser. Damit wir unsere Themengestaltung für den nächsten LEAD BI ansprechend und interessant für Sie gestalten können, sind wir auf Ihre Hilfe angewiesen. Wir laden Sie herzlich zu unserer Umfrage ein und danken Ihnen im Voraus, dass Sie sich 2 Minuten Zeit nehmen unsere Fragen zu beantworten. Ich freue mich auf Ihre Anmeldungen, Wort- und anderen Rückmeldungen. Gerne stehe ich Ihnen für Fragen und Anregungen zur Verfügung. Mit freundlichem Gruss aus Bern Samuel Rentsch PS: Es gibt übrigens auch noch je einen Newsletter mit Fokus auf SAP BusinessObjects BI sowie Microsoft (Power) BI. Interessiert? Dann melden Sie sich bitte kurz.
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