In Zeiten von Big Data und Data Science muss der Informationsarchitektur grosse Bedeutung geschenkt werden, da strukturierte und semi-strukturierte Daten nicht nur in unterschiedlicher Form, sondern auch in Massen und in hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten sind. Um zu den Gewinnern der Digitalisierung zu gehören, muss ein Unternehmen mittels nachhaltiger Daten- und Informations-Architektur dafür sorgen, dass den Fachanwendern qualitätsgesicherte Informationen schnell zur Verfügung stehen.

Auf Basis der Anforderungen hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Geschwindigkeit, Volumen und Kosten/Nutzen konzipieren wir mit Hilfe unseres IT-Logix Data & Analytics Reference Architecture Framework (IDAREF) den für Sie passenden Soll-Zustand. Auch die für die Bedürfnisse abgestimmte Modellierungstechnik wie z. B. 3NF, Kimball oder Data Vault wird dabei sorgfälltig ausgewählt. 

Unsere Experten unterstützen Sie technisch bei der Modellierung, Integration, Migration und Bereinigung der Daten, sowie konzeptionell bei der Enschätzung hinsichtlich der heutigen Maturität Ihres BI/DWH-Systems und der Modernisierung für zukünftige Anforderungen in den Bereichen Big Data und Data Analytics. Diese Grundlagenarbeit bildet das Fundament für Auswertungen aller Art.