Sind Ihre Daten im Spital weiterhin in Silos gespeichert, schwierig zuzugreifen, nicht untereinander integriert und nicht interoperabel? Haben Sie trotz Clinical Data Warehouse Probleme mit der Datenqualität? Führen Sie weiterhin viele Daten-Prozesse manuell aus? Haben Sie nur beschränkte Möglichkeiten Daten zu analysieren, sei das mittels Business Intelligence-Tools oder Machine Learning, Artificial Intelligence Algorithmen? Möchten Sie die Vison eines data-driven Spitals verfolgen?

Wenn Sie einige dieser Fragen mit ja beantworten können, dann ist unser Common Data Model Healthcare (CDMH) die ideale Lösung für Sie.

Die Schweiz profitiert von einem der weltweit besten Gesundheitssysteme und einer hervorragenden Forschungs- und Innovationslandschaft, wo jährlich Milliarden von Schweizer Franken investiert werden. Der fachgerechte Umgang mit (Gesundheits-) Daten in der Forschung und der Administration von Schweizer Spitäler ist dabei das Kernelement und wird ebenso in Zukunft der Erfolgsfaktor für eine bezahlbare und qualitativ herausragende medizinische Versorgung sein.

Die grösste Herausforderung für das Erlangen einer 360°-Sicht über alle Vorgänge in einem Spital stellt die Vielzahl von isoliert funktionierenden operativen Systemen in einer historisch gewachsenen Applikationslandschaft dar. Wir nennen diese Systeme «Datensilos». Damit ist auch der einfache, aber für die Erbringung von qualitativ hochwertigen medizinischen Behandlungen notwendige, Datenaustausch mit internen und externen Stakeholdern (z.B. der Bezug von Forschungsdaten, die gesetzeskonforme Belieferung von Gesundheits-Registern oder dem Swiss Personalized Health Network SPHN) ein immer grösser werdendes Problem.

IT-Logix arbeitet seit über zehn Jahren mit führenden Universitäts- und Kantonsspitälern im Umfeld von Data Warehousing, Data Analytics und Data Science zusammen und konnte dadurch sehr viel branchenspezifisches Know-How aufbauen. Die Möglichkeiten und Chancen, sowie die Rahmenbedingungen und Limitationen im Schweizer Spitalumfeld sind uns wohlbekannt, dies auch dank der Vernetzung im Schweizer Gesundheitswesen.

Unser branchenspezifisches Wissen bildet das Fundament für unser generisches analytisches Datenmodell für Spitäler. Damit verfolgen wir das Ziel, unseren Kunden sehr rasch zu einem zielgerichteten und  anforderungsspezifischen Clinical Data Warehouse zu verhelfen. Das praxiserprobte, voll integrierte Datenmodell ist dementsprechend technologie-agnostisch und wird auf allen gängigen Datenbank-Technologien, im eigenen Rechenzentrum (on-Premise), in der Private- oder Public-Cloud oder in hybrid-Mischformen eingesetzt. Ebenso sind wir auf die Integration von verschiedensten Quellsystemen spezialisiert, wie SAP IS-H, Phoenix, Pathowin, Dorner, Meona, Metavision, Cato, etc.

Mit unserem hauseigenen Blueprint Modell und dem agilen Projektvorgehen erstellen wir auch für Sie in kürzester Zeit ein qualitativ hochstehendes Clinical Data Warehouse. Dabei ist die Schaffung einer transparenten, daten- und faktenbasierte Entscheidungskultur und die Sicherung der Interoperabilität stets die zentrale Zielsetzung.

Die folgenden untereinander hoch integrierten Module und Use Cases werden vom IT-Logix Common Data Model Healthcare (CDMH) aktuell abgedeckt, wobei das Modell von uns laufend erweitert wird:

Das Common Data Model Healthcare (CDMH) entspricht allen branchenüblichen Standards. Dies erlaubt es dem Modell, sich mit dem Spital weiterzuentwickeln: Mergers, Akquisition, neue Kliniken, Reorganisationen, Anbindung von Klinischen Informationssystemen (KIS) - das alles und noch viel mehr ist im CDMH abgebildet. Und durch das Wartungs- und Supportangebot von IT-Logix ist sichergestellt, dass Ihre Anforderungen an das Modell stets erfüllt sind.

Mit dem Common Data Modell Healthcare (CDMH) von IT-Logix werden Sie nicht nur Ihre Datenkonsumenten durch verbesserte Möglichkeiten der Datennutzung begeistern, sondern sichern sich auch den langfristigen Support Ihrer Stakeholder durch Transparenz und Exzellenz im Umgang mit Ihren Spitaldaten.

Gerne beantworten wir Ihre Fragen rund um Ihr Clinical Data Warehouse oder informieren Sie weitergehend zum Common Data Model Healthcare (CDMH). Wir freuen uns auf spannende und inspirierende Unterhaltungen mit Ihnen.