Der Baustein FRAMEWORK dient als technisches und organisatorisches Fundament für den Aufbau einer erfolgreichen Datenplattform. Er basiert auf den Projekterfahrungen im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence der letzten 20 Jahre und umfasst auch unser 5-STEP-Vorgehen für eine nachhaltige Verankerung der Datenplattform in der Organisation. Das FRAMEWORK enthält auch die technischen Aspekte des Aufbaus von Server- und Datenbankinfrastruktur und Designpatterns für die verschiedenen Daten Layer wie die Datenanbindung, die Persistent Staging Area (PSA) und den DWH Core. Prozesse wie die Datenmodellierung und das Daten Mapping sind ebenfalls enthalten, um die Governance und Interoperabilität von Daten sicherzustellen.

Der Baustein SPITAL-BASIS definiert den Datenunterbau, der das Rückgrat einer erfolgreichen Datenplattform bildet. Er umfasst die notwendigen Organisationstrukturen, die physikalische Spitalinfrastruktur (Bettenstellplätze, Räume/Zimmer, Stockwerke, Gebäude), Geräte, Mitarbeiter und deren Verträge, die für die Erstellung und Pflege einer erfolgreichen Datenplattform benötigt werden. Diese Basisdaten bilden die Grundlage für weitere Analysen und Berichte und sind daher von entscheidender Bedeutung für den Erfolg der Datenplattform.

Der Baustein CATALOGUE-AS-A-SERVICE (CaaS) ergänzt den Baustein BASISDATEN und sichert so das stabile Fundament auf dem Ihre Datenplattform aufgebaut wird. Er umfasst verschiedene gängige Terminologien im Gesundheitswesen wie SNOMED-CT, ICD10-GM, CHOP, DRG, LOINC und HospIndex (inklusive ATC). IT-Logix stellt sicher, dass diese Terminologien aktualisiert und versionisiert werden, damit sie in der Datenplattform konsistent und aktuell verwendet werden können. CaaS ist als DWH-ready-to-consume in Azure SQL Datenbanken verfügbar und ermöglicht eine datenbanknahe und daher schnelle und einfache Integration in ihre Datenplattform.

Der Baustein AUFNAHME repräsentiert den Start der Patientenreise durch das Krankenhaus. Er umfasst Informationen zum Patienten wie Name, Alter, Geschlecht, Adresse und Geburt und Tod. Er enthält auch Informationen zum Forschungskonsent des Patienten, sowie Details zum Aufenthalt und der zugehörigen fachlichen und pflegerischen Abteilungen. Weiter enthält der Baustein Informationen zu den Patiententerminen wie Untersuchungen, Behandlungen und Operationen. Ebenfalls enthalten sind Informationen über die Eintrittsmedikation des Patienten.

Der Baustein PATIENTENAUFENTHALT ist einer der entschiedensten Bestandteile der Datenplattform, da dieser Baustein die Grundlage für viele wichtige Anwendungsfälle bildet. In ihm sind die wichtigsten klinischen Daten zur Diagnostik, Behandlung und Pflege enthalten. Die Daten im Patientenaufenthalt umfassen eine Vielzahl an Informationen wie Laborergebnisse, Vitalwerte, Allergien, bildgebende Verfahren, Organersatzverfahren (Niere, Lunge, Kreislauf), Onkologie, Operationen, Medikationen, Radiotherapie, Gefäßzugänge, Stürze, Wunden und viele weitere Daten. Diese umfassende Sammlung an Daten in Kombination mit Informationen aus anderen Bausteinen des CDMH ermöglicht es Ihnen, bisher nicht umsetzbare vernetzte Analysen durchzuführen und dient als Grundlage für die Forschung, die medizinische Kodierung, die Spitalhygiene, die Belieferung von Registern und viele weitere Anwendungsfälle.

Der Baustein AUSTRITT repräsentiert das Ende der Patientenreise durch das Krankenhaus. Der Baustein umfasst Informationen zu den verschiedenen Arztberichten und diesbezüglicher Prozessdaten. Er bildet somit die Grundlage für ein Berichts-Reporting und enthält Informationen zur Austrittsmedikation.

Der Baustein FINANZEN umfasst Informationen über die medizinische Kodierung des Falles, den erbrachten stationären und ambulanten Leistungen, den Leistungskatalog und die zugehörigen Kosten. Er beinhaltet das Ergebnis der medizinischen Kodierung der Diagnosen (ICD10-GM) und Prozeduren (CHOP) und der daraus resultierenden Fallpauschal (DRG).

Ebenso enthält der Baustein Informationen zu Spitalleistungsgruppen (SPLG) und bildet die Basis für ein Monitoring der Mindestfallzahlen. Diese Informationen sind von entscheidender Bedeutung, um die Finanzen des Krankenhauses zu verwalten und zu überwachen und sind daher ein wichtiger Bestandteil des CDMH.

Die Inhalte der vorgängig beschriebenen Bausteine liefern die Grunddaten für verschiedenste USE CASES im Bereich der Forschung, dem Qualitätsmanagement/Spitalhygiene, der medizinischen Kodierung, dem Reconciliation/Controlling und für das Klinikmanagement/-Steuerung.

• FORSCHUNG
  Durch die Verfügbarkeit vieler Daten in einer zentralen Datenplattform können diese für die Forschung und deren Register viel schneller und einfacher zur Verfügung gestellt werden. So wurde hier z.B. das gesamte Datenmodell mit den SPHN Konzepten abgeglichen, damit einerseits alle SPHN Konzepte in der Datenplattform verfügbar sind und mit vernünftigem Aufwand in das definierte Datenformat überführt werden können.
   
• QUALITÄTSMANAGEMENT
  Die Überwachung von Healthcare-assoziierten Infektionen (HAI) sind ein wichtiger Bestandteil in der Spitalhygiene. Mit den verschiedenen Bausteinen aus dem CDMH (z.B. Zugänge, Medikation, Labordaten, etc.) können Reports und Kennzahlen erzeugt werden, welche die Identifikation und Überwachung von Infektionsherden schneller und transparenter ermöglichen. Zudem benötigt das Qualitätsmanagement im Spital diverse weitere Kennzahlen (z.B. Sturzrate, Wundrate etc.) in ihrem Alltag, welche auch aus den Grunddaten erzeugt werden können.
   
• MEDICAL CODING
  Die medizinische Kodierung ist einer der grössten Profiteure einer vernetzten und zentralen Datenplattform. Sind alle Daten übersichtlich und schnell zugreifbar, kann die medizinische Kodierung viel effizienter arbeiten. Zudem wurden bereits verschiedenste Anwendungsfälle in der medizinischen Kodierung (teil-)automatisiert. Somit können bereits für eine Handvoll ICD und CHOP Codes eine Vorschlagsdiagnose auf Basis der CDMH Daten errechnet und einem Kodier Arbeitsplatz automatisiert zur Verfügung gestellt werden.
   
• RECONCILIATION
  Im Bereich Reconciliation bzw. Controlling gibt es verschiedenste Anwendungsfälle, um die Abrechnungs- und allgemeine Datenqualität verbessern zu können. Der naheliegendste Anwendungsfall ist der Zusatzentgelt-Abgleich, unter der Voraussetzung, dass im CDMH alle dafür notwendigen Daten integriert und harmonisiert wurden (Medikationsabgaben, Leistungen, Zusatzentgelt Katalog). Auch kann mit unserem Toolset auf Basis der Lösung BiG EVAL ein einfaches allgemeines Datenqualitätsmonitoring aufgebaut werden.
   
• KLINIKMANAGEMENT + STEUERUNG
  Durch das Aufbrechen der verschiedenen klinischen und administrativen «Datensilos» und der Vereinigung dieser in einer zentralen Datenplattform, können sowohl die allgemeine finanzielle Kliniksteuerungsgremien mit Daten versorgt, wie auch bisher nicht umsetzbare weiterführende analytische Anwendungsfälle abgedeckt werden.