Eine nachhaltige Architektur bildet das Fundament aller Auswertungen von heute und morgen

In Zeiten von Big Data und Data Science muss der Informationsarchitektur grosse Bedeutung geschenkt werden, da strukturierte und semi-strukturierte Daten nicht nur in unterschiedlicher Form, sondern auch in Massen und in hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten sind. Um zu den Gewinnern der Digitalisierung zu gehören, muss ein Unternehmen mittels nachhaltiger Daten- und Informations-Architektur dafür sorgen, dass den Fachanwendern qualitätsgesicherte Informationen schnell zur Verfügung stehen.

Effizient Architektur-SOLL definieren dank IDAREF-Framework

Auf Basis der Anforderungen hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Geschwindigkeit, Volumen und Kosten/Nutzen konzipieren wir mit Hilfe unseres IT-Logix Data & Analytics Reference Architecture Framework (IDAREF) den für Sie passenden Soll-Zustand. Auch die für die Bedürfnisse abgestimmte Modellierungstechnik wie z. B. 3NF, Kimball oder Data Vault wird dabei sorgfälltig ausgewählt. 

Unsere Experten unterstützen Sie technisch bei der Modellierung, Integration, Migration und Bereinigung der Daten, sowie konzeptionell bei der Enschätzung hinsichtlich der heutigen Maturität Ihres BI/DWH-Systems und der Modernisierung für zukünftige Anforderungen in den Bereichen Big Data und Data Analytics. Diese Grundlagenarbeit bildet das Fundament für Auswertungen aller Art.

 

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Der Chef braucht eine neue Auswertung auf Basis einer neuen Datenquelle. Die Daten zuerst in ein bestehendes geschweige denn in ein neues DWH zu laden ist zeitlich unrealistisch. Der Griff zum „agilen" BI-Tool wie Excel oder Power BI liegt auf der Hand. Noch einigen Monaten und weiteren „dringenden" Auswertungen droht der Wartungsalbtraum. Doch es geht auch anders: In diesem Artikel stellen wir die Idee von „Kleidergrößen" für die Architektur vor, illustriert anhand eines eigenen Dashboards. Einerseits führen unterschiedliche Anforderungen zu unterschiedlichen Architekturansätzen, gleichzeitig soll jedoch die Architektur mitwachsen können, wenn ein BI-System nach und noch ausgebaut wird. Lesen Sie mehr im Artikel.

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Roger Mathis

Principal Consultant Data & Analytics / Partner

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