• BI-Strategie für die Uni

    Die HSG hat gemeinsam mit IT-Logix eine umfassende BI-Dachstrategie sowie verschiedene Teilstrategien für Methoden und Standards sowie Technologie und Tools erarbeitet.

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  • Zeit sparen und Verkaufspotenzial erkennen

    Eine neue BI-Architektur spart DIGITALDRINK bei der Aufbereitung der Reports massiv Zeit. Für Rivella wurde eine mobile Version entwickelt, die dem Aussendienst wertvolle Einblicke ermöglicht.

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  • Vollautomatisierte datengetriebene Wartung

    Durch den Einsatz eines vollautomatisierten Messwerte-Monitorings entfallen zeitaufwendige manuelle Auswertungsschritte von Tramradreifenmesswerten
     

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  • Den Schweizer Fussball mit Daten voranbringen

    Daten zu Spieler(innen), Spielen, Strafen, etc. sollen künftig den nationalen und internationalen Erfolg des Sports unterstützen
     

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  • Mit AI Muster in Kundenbedürfnissen erkennen

    Optimierung der Customer Experience via datengetriebene Angebotssteuerung, Vermarktung, Produkt- und Kanalentwicklung 

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  • Totale Kontrolle über Geschäftsdaten

    Agiles Data Warehouse und BI-System führen zu Vereinfachung im Controlling und Steigerung der Kundenbindung

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  • Data Driven zu noch mehr Kundenzentrierung

    Wie Enterprise Data Warehouse, Machine Learning, DWH- und Testautomatisierung strategische Ziele unterstützen 

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  • Klein starten, aber doch gross denken

    Umfangreiche Reporting- und Prognosemöglichkeiten dank direktem Zugriff auf Datenquellen

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  • Von der Marketingstrategie zum agilen BI-Projekt

    Datengetriebenes Entscheiden dank Einbindung von Marketingdatenquellen in BI-Plattform

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  • Agiler Aufbau eines Data Warehouse

    Entlastung der produktiven Systeme dank DWH-Drehscheibe - agil, automatisiert, zukunftsfähig

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  • Einführung von Business Intelligence

    Top-Down zum Erfolg: Von der BI-Strategie, über Infrastuktur und Anforderungen, bis zur Einführung von BI-Services

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  • Gesundheitsdaten für die Forschung

    Architekturberatung und Projektmanagement für Implementierung eines föderierten Abfragesystems über alle Schweizer Unispitäler

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  • Kosten sparen dank Data Warehouse Automation

    Statt 40 Personentage nur ein bis zwei solche: Wie DWH-Automatisierung Agilität ermöglicht und Kosten spart

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  • Rasch zu umsetzbarer BI-Strategie dank strukturiertem Vorgehen

    Wo unterstützt Datenalanalyse die strategische Zielerreichung? Ziele, IST-SOLL-Gap und Roadmap zum Digitalisierungserfolg

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  • Zentrale Datenplattform für personalisierte Medizin

    Clinical Data Warehouse auf Basis des Common Data Model Healthcare (CDMH)

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  • Erstellung der spitalweiten Datenplattform

    Clinical Data Warehouse - Entwicklung und Umsetzung der Gesamt-Architektur

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  • "Nachfrage-Score" für weniger Leerstand

    Was ist der optimale Marktpreis eines Mietobjektes? Integration verschiedener Datenquellen ermöglicht effiziente Vermarktung

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  • Prozessinnovation dank Künstlicher Intelligenz

    Automatisierte Bildklassifizierung von Schlachtprodukten anhand eines "Custom Vision"-Algorithmus entlastet Mitarbeitende

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  • BI-Strategie als Fundament für datengetriebenes Marketing

    Top-Down Herangehensweise: Mit Plan zu datengetiebenen Erkentnissen in der Spenderakquise und -betreuung 

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  • Data Analytics: Anforderungsanalyse und Toolauswahl

    Planung der für die überarbeitete Reportinglösung zum Einsatz kommenden Microsoft Tools und Plugins

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  • Analytics für Fachanwender dank Data Warehouse

    Überwachung und Steuerung hochkomplexer Produktionsprozesse - Transparenz dank Data Warehouse-Lösung

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  • Vom BI-Konzept bis zur Auswertungsgestaltung

    Top-Down zum planbaren BI-Erfolg: IT-Logix unterstützt auf strategischer, konzeptioneller und technologischer Ebene

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  • DWH für Qualitätsmanagement und Forschung

    Qualitätsmanagement und Forschung auf internationalem Topniveau dank faktenbasierten Fallanalysen und Reports

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  • Erarbeitung und Umsetzung der BI-Strategie

    Nachhaltiger Mehrwert aus Daten dank strategischem Alignment, verbindlichen BI-Zielen und Roadmap

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  • Enterprise Data Warehouse für unternehmensweite Analysen

    Enterprise Data Warehouse versorgt Management und Mitarbeitende mit aktuellsten und handlungsrelevanten Informationen

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  • Agil und effizient - Data Warehouse-Lösung der Uni Bern

    Data Warehouse-Lösung ermöglicht effiziente Analyseprozesse - agil, automatisiert und flexibel

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Helsana: Reduced Time for Scheduled Releases and Saved Millions with Data Automation

Introduction
Helsana is the largest health insurance provider in Switzerland with 1.9 million customers and a turnover of 6.4 billion Swiss Francs. The BI team’s reliance on hand coding meant that scheduled releases took too long. Now, Data Automation allows them to use their existing infrastructure in an agile manner that vastly speeds up time to value and reduces expenditure on external resources.

The Challenge
Reliance on hand coding, manual handoffs and tribal knowledge meant that Helsana’s BI team could not deploy new data solutions and updates at the pace of modern business. The company’s data ecosystem needed modernizing to shorten development cycles and make the company more Agile. Outdated tools and methodologies required Helsana to pay huge costs for up to 15 external resources at once just to keep up with scheduled releases. At that time, such complex releases took 30-40 person days to complete. Gallus Messmer, Data Warehouse Architect at Helsana, explains. “We had two different warehouses that were built by external resources without much automation, so whenever we did a fix or an update we had to work out where the source code would be. Sometimes, we were able to find it. Sometimes, not so. Every release was a lot of work. “We depended heavily on individuals. If they were on holiday or out, really the whole process stopped. In the past for projects we had a huge external team of resources.

The Solution
To address this challenge, Helsana was looking for a tool that could:
• Automate a lot of the deployment work
• Help the team to organize code and deliverables better
• Move development work in-house
• Reduce ETL expenditure
• Reduce the number of tools used

Before Helsana discovered WhereScape, the team consulted Swiss BI experts IT-Logix twice to review their processes on the SAP side. When Gallus visited TDWI Switzerland in November 2017, he saw that IT-Logix were co-sponsoring a stand with WhereScape, whose Data Automation capabilities were already on Helsana’s radar. Gallus joined WhereScape’s hands-on Test Drive workshop at the event, in which he tried data modelling tool WhereScape 3D and data infrastructure building and management tool WhereScape RED for himself. Under expert guidance and in response to real-world scenarios, Gallus built an automated data warehouse in just two hours.


With interest raised Helsana contacted WhereScape, who sent a Solutions Architect for a three-day proof of concept to show the effectiveness of WhereScape 3D and WhereScape RED with Helsana’s own data. The Helsana team tried the software out and saw how WhereScape enables complex data ecosystems to be designed, built and managed via a drag-and-drop development environment. WhereScape 3D allows visual prototypes to be quickly spun up to confirm requirements with business users in order to avoid misunderstandings – potentially shortening development cycles from months to days. WhereScape RED then physicalizes the models by writing thousands of lines of native code in seconds, committing the necessary changes to the underlying code without human error.


After the proof of concept and following satisfactory answers to some very technical questions, the Helsana team were convinced that WhereScape was the right tool for their requirements. The company also evaluated other software providers before choosing WhereScape, with IT-Logix as the local Swiss implementation partner. Helsana employed one IT-Logix consultant on a permanent basis to help internal staff get up to speed with WhereScape and the change towards an automation-first mindset.

The Results
Helsana has seen game-changing reductions in time to value for scheduled updates. Processes that once took 30-40 man days now take one or two, meaning work is completed much faster and big teams of external resources are no longer needed. “With the last project we had 10-15 external resources and two internals. Now with automation we have 90% of the project staffed internally, with some help from IT-Logix for staff augmentation. The idea is that our internal people can really become the masters and drive the whole process. That wasn’t possible before WhereScape. How much money do we save? It’s in the millions.” Much quicker turnaround times from business request to IT delivery mean the BI team can now use Agile methodologies to add value to the business rather than just keeping up with it. “WhereScape makes us Agile. We are on the right track now. We want short iterations and to deliver new innovations fast. We have small monthly Scrum teams but the next step is to have nightly builds – that’s the target for our next sprint.”

All code is now automatically documented, so processes are repeatable and not reliant on individuals. “Now the source code is properly stored with version control and we always know what version we have where.” WhereScape’s ability to lift and shift entire data infrastructures to any on prem or cloud database means Helsana are no longer locked into any data source or target. “With WhereScape we hoped that if we ever decided to change database we should have less work because the code is generated by WhereScape. So now we are future proof.”
 

 

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Helsana
"With the last project we had 10-15 external resources, and now with automation we have 90% of the project staffed internally, with some help from [WhereScape partner] IT-Logix for staff augmentation. The idea is that our internal people can really become the masters and drive the whole process. That wasn’t possible before WhereScape. How much money do we save? It’s in the millions." Gallus Messmer, Data Warehouse Architect, Helsana