Deckungsbeitrag, Lagerumschlag, Tonnenkilometer - kennen wir alle. In Zeiten von Facebook, Youtube und LinkedIn werden aber auch andere Kennzahlen wichtig. Wieviele Likes bekommt unser aktueller Facebook-Post? Werden unsere Youtube-Videos bis zum Ende gesehen? Um welche Uhrzeit haben wir die meisten Instagram-Nutzer?
Mit einer  Erweiterung können wir diese Zahlen dann auch intern in Power BI kommentieren und Chat-like diskutieren.
In dieser Präsentation teilen wir die Erfahrungen eines aktuellen Kundenprojekts für eine Nonprofit-Organisation.

Die geschäftliche Transformation der EAO erfordert Daten zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und mit der definierten Datenqualität. Die EAO war und ist jedoch mit den folgenden Herausforderungen konfrontiert: Die EAO arbeitet teilweise in Datensilos, was bedeutet, dass die verschiedenen IT-Systeme nicht oder nur teilweise integriert sind. Ausserdem ist der Datenfluss nicht mit dem Materialfluss synchronisiert. Ziel der EAO ist es daher, eine «data-informed Enterprise» (Organisation und Architektur) zu implementieren, um diese Herausforderungen zu überwinden und das Kerngeschäft von EAO, einem mittelständischen Produktionsunternehmen, weiter zu digitalisieren und den EAO-Kunden ein Multichannel-B2B-Erlebnis zu bieten.

In dieser Session werden wir Microsoft Fabric genauer unter die Lupe nehmen und dessen Vorteile versuchen zu verstehen. Ebenso betrachten wir es aus der Sicht von Power BI und welche Neuerungen und Änderungen Fabric mit sich bringt. Zu guter Letzt durchleuchten wir noch das Lizenzmodel, um die Preisgestaltung besser zu verstehen. 

Der Aufbau einer sicheren und produktiven Datenplattform in der Cloud kann eine Herausforderung sein, insbesondere angesichts der Anforderungen an den Datenschutz und der Notwendigkeit, schnell umsetzbare Lösungen zu finden. In dieser einzigartigen Session kommen ein erfahrener Business Intelligence (BI)-Architekt und ein Infrastruktursicherheitsexperte zusammen, um dieses Spannungsfeld zu diskutieren und zu erläutern, wie eine effiziente Lösung erreicht werden kann. 
Egal ob Sie sich auf technische Details konzentrieren oder eine Führungsposition einnehmen, diese Session wird für Sie hilfreich sein. Sie bietet wertvolle Einblicke und praktische Anleitungen für den Aufbau einer sicheren, effizienten und datenschutzkonformen Cloud-Datenplattform.

Sie haben im Rahmen von STEP2 ("Initialisierung") mögliche Use Cases definiert und priorisiert (vgl. auch Session A1), die Infrastruktur und Architektur definiert und möchten nun in die konkrete Planung des Projekts übergehen. Wie aber kommt man bei einer agilen Arbeitsweise zu einer Projekttimeline und einem Kostenrahmen? Wie ist ein 'agiler Vertrag' ausgestaltet? Später im Projekt, z.B. im STEP3 ("Realization"), stellen sich weitere Fragen: Wie stellen Sie sicher, dass das Budget reicht? Wie wird der Arbeitsfortschritt überwacht? Welche Risiken birgt das agile Vorgehen? In dieser Session geben wir Antworten. Der Vortrag wird gespickt sein mit eigenen Erfahrungen aus unseren Projekten - Sie können sich also freuen auf viele nützliche Methoden mit Beispielen.

For more than 15 years, Wiiisdom has pioneered AnalyticsOps, delivering products that streamline and automate governance processes for leading analytics and business intelligence platforms. Now, we are excited to announce the expansion of the Wiiisdom ecosystem to include Microsoft Power BI! Join this session for a preview of Wiiisdom Ops for Power BI. We’ll demonstrate how Wiiisdom validates datasets and reports, accelerates regression testing, and simplifies content publishing, delivering trusted analytics and reporting at scale.

Power BI hat in den letzten Jahren eine enorme Entwicklung erfahren und ist zur führenden BI Plattform geworden. Bei der Verwendung eröffnen sich dadurch unzählige Möglichkeiten. Umso wichtiger ist es, der Nutzung eine solide Grundstruktur zu geben.
Aufgrund unserer vielfältigen Erfahrungen in der Umsetzung von Power BI Projekten, die jeweils ihre eigenen Anforderungen und Gegebenheiten mitbringen, haben wir die wichtigsten Erkenntnisse in praktisch anwendbare Konzepte und Leitlinien kondensiert und zeigen Ihnen in dieser Session, wie Sie dem Einsatz von Power BI im Unternehmen die notwendigen Leitplanken setzen.

Die Datenfabrik steht – erste Datenprodukte stehen den Anwender*innen zur Verfügung. Aber werden diese auch tatsächlich genutzt? Wie können Anwender*innen lernen, Datenprodukte bei der Entscheidvorbereitung einzusetzen? Wie kann die Datenfabrik zudem nachhaltig betrieben und weiterentwickelt werden? Fragen über Fragen, zu welchen wir in dieser Session Lösungsansätze präsentieren. Wir beschreiben u.a. das Vorgehen zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur und der Etablierung einer Betriebsorganisation in einem agilen Umfeld.

Im Streben nach konstant hoher Qualität und regelmässigen Releases eines modernen Data Warehouse ist die Implementierung von Automatisierungstechnologien unerlässlich. In unserer Session werfen wir einen Blick auf die IT-Logix Automation Packages, die zur Steigerung der Automatisierungsfunktionen von WhereScape beitragen. Dies wird durch Anwendung bewährter Best Practices und vorbereiteter Design Patterns erreicht.

Das Aufkommen von ChatGPT & Co. hat hohe Wellen geworfen und täglich häufen sich die Nachrichten über revolutionäre neue Anwendungen und Entwicklungen. Doch was ist Hype und was lässt sich im BI Kontext wirklich sinnvoll nutzen? Wir zeigen konkrete Anwendungsfälle von Large Language Models (LLM) im BI Umfeld und bieten eine realistische Einschätzung der Möglichkeiten und Grenzen.

Die Bell Food Group gehört zu den führenden Fleisch- und Convenience-Verarbeitern in Europa. In den letzten Jahren verzeichnete die Gruppe ein starkes Wachstum. Zurzeit zentralisiert sie einige Arbeitsschritte in neuen Gebäuden im verkehrstechnisch günstig gelegenen Oensingen. Dadurch gibt es auch neue Anforderungen an die Information bzw. das Business-Intelligence Teams. Erfahren Sie, welche Digitalisierungsschritte aktuell die Bell Food Group am Bearbeiten ist und welchen Stellenwert die Themen BI und Data Warehousing einnehmen. Auch wieso Bell das bestehende on-Prem Data Warehouse mit IT-Logix in die Azure Cloud migriert. Im Erfahrungsbericht beleuchten wir Themenbereiche, welche kritisch für den Projekterfolg sind - technologisch, aber auch organisatorisch und auch aus Kommunikations-/Prozess-Sicht: What works, what does not work.

Unser Vortrag beleuchtet, wie BiG EVAL die Qualitätssicherung in der Datenfabrik durch die Automatisierung von Prüfprozessen optimiert. BiG EVAL wird direkt vom Hersteller vorgestellt, der einen Einblick in die aktuellsten Funktionen und Verbesserungen gibt. Darüber hinaus erläutern wir spezifische BiG EVAL-Tests, die auf die WhereScape Automation Packages abgestimmt sind. Erfahren Sie, wie die Kombination dieser Technologien die Effizienz und Verlässlichkeit Ihrer Dateninfrastruktur sichert. Nutzen Sie diese Session, um zu verstehen, wie Sie Ihre Datenqualität optimieren, Prozesseffizienz erhöhen und fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten treffen können.